【摘 要】
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在采用测量机器人对峡谷地区高边坡进行自动化监测时,电磁波测距边长气象改正代表性误差易受峡谷地区瞬息万变的气象条件影响,故合理的气象改正方法不仅可以提高工作效率、减
【机 构】
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在采用测量机器人对峡谷地区高边坡进行自动化监测时,电磁波测距边长气象改正代表性误差易受峡谷地区瞬息万变的气象条件影响,故合理的气象改正方法不仅可以提高工作效率、减轻劳动强度,还可以提高监测成果的精度和可靠性。采用理论与实验研究相结合的方法,以溪洛渡水电站边坡监测为例,对峡谷地区电磁波测距影响理论和气象改正的传统方法、似差分改正法进行了实验研究,提出了基于统计气象参数的模型改正法并对其可用性进行了实验验证。结果表明:该方法克服了似差分改正因距离和高差带来的误差,降低了现场采集气象元素的劳动强度,为自动化监测的气象改正提供了有效解决方法。
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