【摘 要】
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文章针对外卖配送,引入用户满意度函数,通过计算所有用户的满意度来对模型进行评价。先模拟一个商家的外卖订单,并对订单进行聚类,使用K-means算法,每一类订单由专门的骑手配
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文章针对外卖配送,引入用户满意度函数,通过计算所有用户的满意度来对模型进行评价。先模拟一个商家的外卖订单,并对订单进行聚类,使用K-means算法,每一类订单由专门的骑手配送。在骑手配送订单时,采用旅行商问题规划路径,通过计算骑手配送外卖的时间,得到每位用户实际得到外卖的时间,代入满意度函数,得到每位用户的满意度,进而根据整体用户时间满意度来增减聚类类数或外卖预计送达用户的时间,来优化配送方案同时,对一些特殊情况,进行了单独分析,并采取了不同的解决方案。例如对于聚类中心在商家附近的情况,进行第二次聚类,并
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