【摘 要】
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为了降低极化敏感阵列的应用成本,优化极化信息的利用效率,提高导向矢量失配条件下的滤波性能,提出了极化辅助阵列模型和基于二相编码信号非圆特征恢复的波束形成算法。在单
【基金项目】
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国家自然科学基金(基金号61601503)
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为了降低极化敏感阵列的应用成本,优化极化信息的利用效率,提高导向矢量失配条件下的滤波性能,提出了极化辅助阵列模型和基于二相编码信号非圆特征恢复的波束形成算法。在单极化线阵的基础上对部分阵元进行双极化改造,构成极化辅助阵列;根据接收信号矢量的协方差阵和共轭协方差阵,按照非圆率最大准则,对构造的新协方差阵进行特征分解以确定权矢量,进而完成数字波束形成。详细分析了阵列模型的性能,并讨论了最小方差无失真响应方法和特征子空间投影方法。仿真结果表明,二相编码的非圆特征恢复算法不受导向矢量误差的影响,在阵列模型的基础上有主瓣干扰对抗能力,鲁棒性强。
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