【摘 要】
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为有效解决文档图像中单词漏切分和过切分问题,分析维吾尔文文档图像的无嵌入式双栏版面特性和文字特点。综合考虑连体段位置信息、密度及高宽特征和相邻连体段重叠性,提出一
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,新疆大学图书馆,新疆大学网络与信息中心
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区少数民族科学技术人才特殊培训计划基金项目（201323121）
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为有效解决文档图像中单词漏切分和过切分问题,分析维吾尔文文档图像的无嵌入式双栏版面特性和文字特点。综合考虑连体段位置信息、密度及高宽特征和相邻连体段重叠性,提出一种文档图像中精确切分完整单词块的方法。将图文混排的版面分析与重叠域合并相结合,采用两级K-means分类策略,有效避免标点符号的影响,增强完整单词块的被切分能力。实验结果表明,该算法比连通域搜索算法和投影算法具有更高的切分精度,在多文种图像单词切分中具有更高的有效性。
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