3D地震在油藏模型中的应用及其对油藏管理的影响

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组织与经营环境因素与3D地震成功应用到油藏模型中所采用的方法技术同样重要。3D地震对E&P计划的价值已得到进一步确定。最新的综合技术简化了操作过程。多学科队伍间的协作使人们认识到了更多的3D价值。通常,以最经济有效的方式优化油藏模型,必须要综合整个油藏特性描述处理中的各部分结果,并且还包括地震数据采集和处理的综合。 本文给出了一些研究实例,概述了3D地震技术在油藏特征描述应用中的一些最新进展,包括: ·利于复杂浊积扇相解释的神经网络技术; ·圈定和量化河道砂岩的3D地层反演; ·联合应用确定性和地质统计性模型,显示流体流动模拟对随机估算的敏感性,以及通过地震信息的综合降低不确定性。 每一个油藏都有各自的特点:物理上、经济上以及概念上的特点,适用的地震方法描述油藏特性,需要了解油藏特性的地震估算之间的复杂关系。 随着解决综合问题采用的综合方法变得更加灵活,把油藏研究看成是一个整体处理过程已成为可能,并可以确定出处理现有资料和补充资料所需的技术、成本和时间。 Organizational and operational environmental factors are just as important as the methodologies used to successfully apply 3D seismic to reservoir models. The value of the 3D earthquake on the E & P plan has been further confirmed. The latest integrated technology simplifies the operation. Collaboration among multidisciplinary teams has made people realize more 3D value. In general, optimizing the reservoir model in the most cost-effective manner requires the synthesis of the results of various parts of the overall reservoir characterization process and the synthesis of seismic data acquisition and processing. This paper gives some examples and summarizes some recent advances in the application of 3D seismic techniques to reservoir characterization. These include: • Neural network techniques that facilitate the interpretation of complex turbidite fan phases; • 3D stratigraphic delineation and quantification of channel sandstone • Apply a combination of deterministic and geostatistical models in combination to show the sensitivity of the fluid flow simulation to stochastic estimation and to reduce the uncertainty through the synthesis of seismic information. Each reservoir has its own characteristics: physical, economic and conceptual characteristics, applicable seismic methods to characterize reservoirs, and complex relationships between seismic estimates of reservoir properties. As integrated approaches to comprehensive issues have become more flexible, it has become possible to view reservoir research as a holistic process and to identify the technology, costs, and time required to process existing and supplementary information.
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