【摘 要】
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直接将压缩感知（compressed sensing,CS）思想应用到相干信源二维波达方向（direction of arrival,DOA）估计中会带来高计算复杂度的问题。为了解决这一问题,提出了一种基于降维稀疏
【机 构】
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哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,哈尔滨工业大学（威海）信息与电气工程学院,哈尔滨工业大学信息感知技术协同创新中心
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直接将压缩感知（compressed sensing,CS）思想应用到相干信源二维波达方向（direction of arrival,DOA）估计中会带来高计算复杂度的问题。为了解决这一问题,提出了一种基于降维稀疏重构的二维DOA估计方法,该方法利用特殊阵列结构将二维冗余字典构建问题转化为一维冗余字典的构建,同时提出了一种基于子字典空间谱重构的配对算法,从而在极大降低算法计算复杂度的同时,提高了配对成功概率。仿真结果表明,该方法对相干信源具有接近于克拉美罗下界（Cramér-Rao lower
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