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摘要：在信息化不断深入的背景下，大数据技术逐渐被广泛应用到各个行业领域中，并取得了非常显著的应用效果，当然对于我国经济统计而言也不例外。大数据时代的到来，使人们的思维模式与行业习惯得到了一定程度的转变，对人们的日常生活及工作具有至关重要的作用。因此，大数据技术对我国经济统计的研究是势在必行的，相关部门必须要引起对我国经济统计的重视程度，进而为人们带来高质量的生活水平。文章首先将对大数据时代我国经济统计的现状，以及影响进行了简要分析，并对大数据时代我国经济统计发展的相关措施做出了进一步探讨。
关键词：大数据时代;经济统计;现状;趋势
在科学技术与社会经济不断发展的情况下，数据的重要性已经逐渐突显出来，同时通过对计算机技术的合理应用，使得人们能够对大量的数据信息进行选择与分析等。但受到数据收集与分析传统方式的深入影响，导致很难在短时间内更好的适应大数据技术，因此，需要加强对统计专业人才的不断培养，以便能够使大数据的应用效率得到整体的提升，借助大数据技术对大量的数据信息进行处理，进一步推动社会的可持续发展。
1.对大数据时代我国经济统计的基本现状进行分析
在传统的经济数据统计中，数据具有一定的滞后性，并且统计频率相对偏低，无法满足目前互联网发展的需求标准。而大数据时代的到来，可以有效改善这种缺陷。在大数据背景下，人们对于大量的数据往往通过统计的方式进行整理分析，而伴随着大数据时代的到来，使相关的统计人员在工作方式上有了明显的转变，并且在考虑问题的过程中，必须要熟练的使用大数据对相应的问题进行分析，例如：现代经济统计怎样才可以更高效的与大数据时代发展相统一，在大数据时代，怎样对经济统计实施创新等问题，以往统计学中存在很大的不足，一些传统性统计学方法都是以小数据为基础的，在大数据技术背景下，这种传统性的统计方法与时代发展完全不符。
2.分析大数据对我国经济统计工作带来的重大影响
大数据技术的出现，对统计工作产生了很多的影响，特别是对经济统计及政府统计产生的影响尤为明显。大数据技术不仅使数据的收集与分析发生了重大的改變，而且使各数据之间的因果关系逐渐淡化，大数据时代之前，对数据进行收集往往都是借助问卷调查等方式，而在大数据时代以后，数据量不断增长，面对庞大的数据量，如果依然采用传统的人工式对数据进行收集，那么将会很难满足数据分析的实际需求标准，基于此，传统的数据收集方法将会逐渐被淘汰，而全新的数据收集方法将会得到有效的发展及推广。与此同时，传统的数据分析方法通常是在收集数据后，对数据进行随机抽样式的进行分析，这种数据分析方法只适用于少量数据信息的分析，如果对于庞大的信息量依然使用这种数据分析方法，那么将会严重影响数据分析的精准性，因此，这就需要使用全新的数据分析方式，从而使得大数据分析的准确性与时效性得到整体的提升。除此之外，在大数据出现之前，所接触的只是相对较少的数据，而在少量的数据中，很容易形成因果关系，但在大数据背景下，如果依然利用传统的方式将会难以找到数据之间的因果关系，在大数据时代中，数据之间并不是只存在简答的因果关系，为了使数据的价值得到有效的提升，越来越多的计量模式已经获得了全面的发展与普及。
3.探讨大数据时代我国经济统计发展的具体措施
3.1坚持与大数据的发展保持统一
经济统计对于我国经济的发展有着至关重要的作用。近年来，政务平台正在朝着电子化与统一化的管理方向发展，所以，必须要对各类数据信息进行及时的优化处理，从而推动国家经济的可持续发展。同时，在我国改革不断深入的形势下，对经济数据分析提出了越来越高的要求，这就更加需要大数据时代下的经济统计为其提供相应的数据分析服务。
3.2加强对国家建设的创新
创新型国家的建设，使得我国经济体制进行了全面的深入改革，在此情况下，通过对技术的不断创新，以及产业结构的不断优化，从而进行了更加深入的数据分析，不仅可以为我国的决策机构提供有力的参考依据，而且还可以为相关部门指明经济的发展方向。因此，统计分析的发展趋势是在统计方面不断融入经济统计分析，并且将经济统计分析作为重要的前提，使其创新能力得到有效的提升。
3.3经济统计工作面临着巨大的创新与改革
经济学理论的发展，使得经济统计学获得了很大的进步，推动了统计学与经济理论的有效结合与应用。在大数据时代下，计量经济学也得到了快速的发展，有效实现了经济统计学与计量经济学的交流与互动，在社会经济多元化的前提下，促进了数据统计学在经济学中的作用得以有效的发挥，进而推动了经济统计学的发展与变革。
3.4制定科学的分析体系
在具体的经济统计工作过程中，要将当前的经济情况与时代要求向温和作为最终的目标，因此，只有在经济统计中各项数据保证精准的同时，才能够获取更为准确的分析结果。在大数据技术的应用过程中，通过与云计算技术的有效结合，能够对这些数据进行有效处理，并在此基础上建成我国在今后一段时间内的经济发展模型，最终制定出符合我国经济发展体系的发展路线。除此之外，在大数据技术的应用中，由于能够实现对各地区经济发展数据的实时收集，这种数据收集模式可以深入到单独的企业，因此，应用该项技术进行数据收集时，能够有效避免企业为了降低税负产生的瞒报问题，进而从根本上提升了数据的精确度。
4.结束语
综上所述，经济统计作为一门以数据为基础的学科，在很大程度上受大数据的深入影响。随着市场经济的不断发展，技术的创新以及产业结构的调整，对我国经济统计工作提出了更高的要求，因此，必须要加强对经济统计专业人才的培养，不断提升对大数据进行分析的效率与质量，进一步推动我国经济建设的健康发展。
参考文献：
[1]刘丽芬.大数据时代我国经济统计现状及趋势分析[J].全国流通经济，2020（15）：177-178.
[2]杜成琳.大数据时代我国经济统计现状及趋势研究[J].知识经济，2018（14）：14+16.
[3]张维扬.大数据时代我国经济统计现状及趋势研究[J].现代经济信息，2018（01）：104.
[4]李勇，罗良清，张敏，李禹锋.大数据时代我国经济统计现状及趋势研究[J].中国统计，2016（12）：21-23.
关键词：大数据时代;经济统计;现状;趋势
在科学技术与社会经济不断发展的情况下，数据的重要性已经逐渐突显出来，同时通过对计算机技术的合理应用，使得人们能够对大量的数据信息进行选择与分析等。但受到数据收集与分析传统方式的深入影响，导致很难在短时间内更好的适应大数据技术，因此，需要加强对统计专业人才的不断培养，以便能够使大数据的应用效率得到整体的提升，借助大数据技术对大量的数据信息进行处理，进一步推动社会的可持续发展。
1.对大数据时代我国经济统计的基本现状进行分析
在传统的经济数据统计中，数据具有一定的滞后性，并且统计频率相对偏低，无法满足目前互联网发展的需求标准。而大数据时代的到来，可以有效改善这种缺陷。在大数据背景下，人们对于大量的数据往往通过统计的方式进行整理分析，而伴随着大数据时代的到来，使相关的统计人员在工作方式上有了明显的转变，并且在考虑问题的过程中，必须要熟练的使用大数据对相应的问题进行分析，例如：现代经济统计怎样才可以更高效的与大数据时代发展相统一，在大数据时代，怎样对经济统计实施创新等问题，以往统计学中存在很大的不足，一些传统性统计学方法都是以小数据为基础的，在大数据技术背景下，这种传统性的统计方法与时代发展完全不符。
2.分析大数据对我国经济统计工作带来的重大影响
大数据技术的出现，对统计工作产生了很多的影响，特别是对经济统计及政府统计产生的影响尤为明显。大数据技术不仅使数据的收集与分析发生了重大的改變，而且使各数据之间的因果关系逐渐淡化，大数据时代之前，对数据进行收集往往都是借助问卷调查等方式，而在大数据时代以后，数据量不断增长，面对庞大的数据量，如果依然采用传统的人工式对数据进行收集，那么将会很难满足数据分析的实际需求标准，基于此，传统的数据收集方法将会逐渐被淘汰，而全新的数据收集方法将会得到有效的发展及推广。与此同时，传统的数据分析方法通常是在收集数据后，对数据进行随机抽样式的进行分析，这种数据分析方法只适用于少量数据信息的分析，如果对于庞大的信息量依然使用这种数据分析方法，那么将会严重影响数据分析的精准性，因此，这就需要使用全新的数据分析方式，从而使得大数据分析的准确性与时效性得到整体的提升。除此之外，在大数据出现之前，所接触的只是相对较少的数据，而在少量的数据中，很容易形成因果关系，但在大数据背景下，如果依然利用传统的方式将会难以找到数据之间的因果关系，在大数据时代中，数据之间并不是只存在简答的因果关系，为了使数据的价值得到有效的提升，越来越多的计量模式已经获得了全面的发展与普及。
3.探讨大数据时代我国经济统计发展的具体措施
3.1坚持与大数据的发展保持统一
经济统计对于我国经济的发展有着至关重要的作用。近年来，政务平台正在朝着电子化与统一化的管理方向发展，所以，必须要对各类数据信息进行及时的优化处理，从而推动国家经济的可持续发展。同时，在我国改革不断深入的形势下，对经济数据分析提出了越来越高的要求，这就更加需要大数据时代下的经济统计为其提供相应的数据分析服务。
3.2加强对国家建设的创新
创新型国家的建设，使得我国经济体制进行了全面的深入改革，在此情况下，通过对技术的不断创新，以及产业结构的不断优化，从而进行了更加深入的数据分析，不仅可以为我国的决策机构提供有力的参考依据，而且还可以为相关部门指明经济的发展方向。因此，统计分析的发展趋势是在统计方面不断融入经济统计分析，并且将经济统计分析作为重要的前提，使其创新能力得到有效的提升。
3.3经济统计工作面临着巨大的创新与改革
经济学理论的发展，使得经济统计学获得了很大的进步，推动了统计学与经济理论的有效结合与应用。在大数据时代下，计量经济学也得到了快速的发展，有效实现了经济统计学与计量经济学的交流与互动，在社会经济多元化的前提下，促进了数据统计学在经济学中的作用得以有效的发挥，进而推动了经济统计学的发展与变革。
3.4制定科学的分析体系
在具体的经济统计工作过程中，要将当前的经济情况与时代要求向温和作为最终的目标，因此，只有在经济统计中各项数据保证精准的同时，才能够获取更为准确的分析结果。在大数据技术的应用过程中，通过与云计算技术的有效结合，能够对这些数据进行有效处理，并在此基础上建成我国在今后一段时间内的经济发展模型，最终制定出符合我国经济发展体系的发展路线。除此之外，在大数据技术的应用中，由于能够实现对各地区经济发展数据的实时收集，这种数据收集模式可以深入到单独的企业，因此，应用该项技术进行数据收集时，能够有效避免企业为了降低税负产生的瞒报问题，进而从根本上提升了数据的精确度。
4.结束语
综上所述，经济统计作为一门以数据为基础的学科，在很大程度上受大数据的深入影响。随着市场经济的不断发展，技术的创新以及产业结构的调整，对我国经济统计工作提出了更高的要求，因此，必须要加强对经济统计专业人才的培养，不断提升对大数据进行分析的效率与质量，进一步推动我国经济建设的健康发展。
参考文献：
[1]刘丽芬.大数据时代我国经济统计现状及趋势分析[J].全国流通经济，2020（15）：177-178.
[2]杜成琳.大数据时代我国经济统计现状及趋势研究[J].知识经济，2018（14）：14+16.
[3]张维扬.大数据时代我国经济统计现状及趋势研究[J].现代经济信息，2018（01）：104.
[4]李勇，罗良清，张敏，李禹锋.大数据时代我国经济统计现状及趋势研究[J].中国统计，2016（12）：21-23.