论文部分内容阅读
为了从复杂背景中识别出交通标志,提出了一种基于改进Shape Context的分层识别系统。在RGB空间对图像进行分割,去除干扰,得到感兴趣的区域(ROI)。提取感兴趣区域的边缘信息,用标记法确定该区域的形状,完成外部形状粗分类。利用改进的Shape Context算法对交通标志内部图形进行细分类,完成交通标志的识别。实验结果表明,该方法能够快速有效地识别出复杂背景中的交通标志。