【摘 要】
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一定浓度氮磷水样的紫外吸收光谱数据量非常大,采用基于软阈值的小波变换可以对这些光谱数据进行有效压缩.不同浓度氮磷水样的紫外吸收光谱信号之间存在很强的相关性,利用偏
【机 构】
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江南大学通信与控制工程学院,中国科学院上海技术物理研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金（60674092）, 江苏省高技术研究项目（工业）（BG2006010）
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一定浓度氮磷水样的紫外吸收光谱数据量非常大,采用基于软阈值的小波变换可以对这些光谱数据进行有效压缩.不同浓度氮磷水样的紫外吸收光谱信号之间存在很强的相关性,利用偏最小二乘回归（PLSR）方法对光谱信号的强度和水样中氨氮浓度之间的关系进行回归建模可以降低这种相关性的影响,提高所建模型的拟合精度.实际水样测试数据的建模结果表明,用这种方法所建立的模型,氮磷浓度检测的最大相对误差为8.9%,完全满足检测精度的要求.
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