【摘 要】
：
反射裂缝的产生和发展是老旧混凝土路面加铺改造过程中的常见病害之一,工程上可采用增设高黏结应力吸收层的方式以阻断反射裂缝的传递路径,同时还能控制水分渗透,降低水损风险。基于此,为了对比不同改性沥青用于高黏结应力吸收层的性能差异,分析橡胶改性沥青和SBS改性沥青的抗拉拔性能、抗剪切性能及抗疲劳性能,明确用于既有水泥混凝土路面增设高黏结应力吸收层的最优改性沥青类型及配套的洒布方式,以供同行参考。
论文部分内容阅读
反射裂缝的产生和发展是老旧混凝土路面加铺改造过程中的常见病害之一,工程上可采用增设高黏结应力吸收层的方式以阻断反射裂缝的传递路径,同时还能控制水分渗透,降低水损风险。基于此,为了对比不同改性沥青用于高黏结应力吸收层的性能差异,分析橡胶改性沥青和SBS改性沥青的抗拉拔性能、抗剪切性能及抗疲劳性能,明确用于既有水泥混凝土路面增设高黏结应力吸收层的最优改性沥青类型及配套的洒布方式,以供同行参考。
其他文献
目前,唐诗宋词在文学角度的研究成果较多,然而采用基于超图的超网络方法对唐诗宋词进行研究的成果较少,且仅有的这种研究局限于对字频和词频的研究。采用超网络数据分析方法对唐诗宋词进行分析研究有助于探索传统文学角度无法涉及的广度,也有助于发现唐诗宋词所折射出来的文学组词规律和时代背景。因此,首先基于全唐诗和全宋词这两个古文本语料库,分别建立了唐诗超网络和宋词超网络。在构建该超网络时,将一首诗或一首词作为超
为提高高分辨率遥感影像建筑物边缘提取精度和高分辨率特征利用率,提出了一种基于残差分组卷积的高分辨率遥感影像建筑物提取方法。利用多层次编码—解码结构提取影像中建筑物不同尺度特征,同层次特征之间引入密集连接保证高分辨率特征的有效性,相邻层次特征之间引入交换单元增加不同深度的上下文信息交互。使用武汉大学建筑物数据集对模型进行训练及评估,与现有的全卷积神经网络Seg Net、UNet和UNet++相比,评
为解决防汛救灾过程中受灾需求变化下的防汛物资调度问题,提出一种面向防汛物资动态变化的运输车辆调度优化算法(SOA_TV)。在SOA_TV算法中,考虑车辆限载、调度车辆数量、移动距离等约束,建立防汛物资运力调度优化模型。依据已知受灾信息和仓储信息,确定受灾最小所需车辆数,获得待运输物资集合,并按照最近邻原则初始化车辆集合。引入车辆移动距离阈值,通过边权计算构建二分图,并进行矩阵转换,获得一个低维度的
为了高精度融合异源数据,进而充分表达建筑物的顶面及立面信息,提出基于建筑物轮廓特征的地面激光点云与影像匹配点云配准方法。通过边缘估计提取影像匹配点云建筑物屋顶轮廓,利用α-shape算法匹配提取地面激光点云建筑物屋檐轮廓,运用主成分分析算法、质心约束及罗德里格斯公式实现两种轮廓点云的粗配准,根据ICP算法完成精配准。实验结果表明该方法能够实现跨模态数据的优势互补,有效提高影像与点云配准的计算效率和
数字图像修复为古代石窟壁画的科学保护与修复提供了重要依据,目前数字壁画病害信息的完整提取与合理化修复是文物虚拟修复的重要课题。以麦积山数字壁画为研究对象,分析风化裂隙伴随点状剥落的病害特征与形成机理,病害信息的完整提取以文物修复的最小干预为原则,采用以加权平均为相似性度量的局域最优层次聚类进行提取,并形成病害信息掩膜。以此掩膜图像为对象,其合理化修复利用增加了有效像素估计的曲率驱动扩散模型实现图像
针对不同公交出行用户对各种出行指标的偏好差异,建立了整合不同公交出行方式的公交客流网络分配模型。首先,利用超级网络概念对换乘区、加载上网区和离网区的公交出行过程进行网络化描述;其次,基于用户均衡原则建立对应的变分不等式流量分配模型并证明模型的特征映射具有单调性,从而保证后续算法的可行性;然后提出求解上述模型的基于有效路径集逐步生成的投影梯度算法,并在理论上证明了算法的有效性;最后通过数值实验分析验
针对RRT~*算法在狭窄通道等复杂环境产生大量节点和收敛速度慢的问题,提出一种基于多种启发式策略和强化节点机制改进的高效RRT~*路径规划算法(heuristic node enhancement informed RRT~*,HNEI-RRT~*)。该算法首先采取组合启发式采样策略,快速找到初始路径之后在启发式子集内完成采样;同时提出启发式节点拒绝策略,拒绝不满足预设条件的节点参与后续扩展;其次
长征中的三支主力红军都到过哈达铺并开展重要活动,突显了哈达铺在长征中的地位和作用.1935年9月,红一方面主力先行北上在哈达铺进行了整编和为期一周的休整.哈达铺给处于艰
针对现有插入操作方法因时间复杂度高而降低动态共乘系统的运行效率,设计了一种以最小化车辆绕行距离为优化目标的线性时间插入操作方法,考虑乘客上车、下车时间约束和车辆容量限制等条件的动态共乘路线优化问题。建立共乘路线模型,采用动态规划技术和固定源节点插入位置的策略,以及利用位置向量的计算结果,可在常量时间内找到车辆绕行距离最小的目标节点的插入位置。理论分析表明:方法能够在线性时间内找到源节点和目标节点的
视频动作识别是计算机视觉领域一个十分具有挑战性的课题,主要任务是利用深度学习等视频智能分析技术识别的深层信息推导出视频人体行为动作。通过结合双流卷积神经网络和三维卷积神经网络的结构特点,提出了一种面向时空特征融合的GSTIN(Goog Le Net based on spatio-temporal intergration network)。GSTIN中设计了时空特征融合模块In BST(ince