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支持向量机应用于故障诊断是近年来研究的热点,在支持向量机算法的基础上,以汽轮机故障为例,引入了K-L变换对故障特征进行提取。结果表明,经K-L变换后的支持向量机算法能够保证故障信息的完整性,有效识别临界故障状态,提高了故障的分类精度,扩展了支持向量机的应用范畴。
基于K-L变换的支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用
【摘 要】
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支持向量机应用于故障诊断是近年来研究的热点,在支持向量机算法的基础上,以汽轮机故障为例,引入了K-L变换对故障特征进行提取。结果表明,经K-L变换后的支持向量机算法能够保
【机 构】
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华北电力大学机械工程学院,华北电力大学自动化系
【出 处】
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汽轮机技术
【发表日期】
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2007年02期
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