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本文首先设计了一种比较新型的基于神经网络的模糊控制器，然后使用了一种改进的BP网络训练算法L—M算法。最后对训练好的控制器进行仿真实验，实验中加入了一个稳态参数，实验结果表明其具有较好的控制性能。
一种带有稳态参数的新型神经网络模糊控制器
【摘 要】
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本文首先设计了一种比较新型的基于神经网络的模糊控制器，然后使用了一种改进的BP网络训练算法L—M算法。最后对训练好的控制器进行仿真实验，实验中加入了一个稳态参数，实验结果
【机 构】
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河北师范大学物理科学与信息工程学院
【出 处】
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现代机械
【发表日期】
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2007年2期
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