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建立了网损最小的数学模型,对蚁群算法的缺陷进行改进,包括对蚁群搜索到的路径进行排序,自适应调节路径上释放的信息素。同时又在信息素更新机制里引入微分进化算法的发散项,提高算法的收敛速度和全局寻优能力。通过IEEE-30节点的仿真计算,验证了改进蚁群算法在电力系统无功优化领域的可行性和有效性。
基于改进蚁群算法的无功优化研究
【摘 要】
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建立了网损最小的数学模型,对蚁群算法的缺陷进行改进,包括对蚁群搜索到的路径进行排序,自适应调节路径上释放的信息素。同时又在信息素更新机制里引入微分进化算法的发散项,
【机 构】
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东北电力大学研究生院,牡丹江供电公司变电运维工区,中国能源建设集团黑龙江省电力勘察设计研究院,元宝山发电有限责任公司电气分公司
【出 处】
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黑龙江电力
【发表日期】
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2013年06期
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