【摘 要】
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入侵检测系统产生的原始告警存在层次较低、相互孤立、没有关联性等不足,使得安全管理人员难以从中发现未知的、高层次的安全威胁,从而无法了解目标网络的整体安全态势。为了
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFB0501901,2018YFB0803603)资助
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入侵检测系统产生的原始告警存在层次较低、相互孤立、没有关联性等不足,使得安全管理人员难以从中发现未知的、高层次的安全威胁,从而无法了解目标网络的整体安全态势。为了利用低级别告警构建攻击场景,通过分析现有的告警关联知识,针对基于数据挖掘的告警关联算法处理稀疏数据时性能较差的不足,提出了一种新的基于数据挖掘的告警关联算法。首先对现有的告警关联算法进行了分析比较;然后阐述了经典的Apriori算法和FP growth算法的机制及优缺点,并基于二维表对FP growth算法进行了改进;最后使用改进算法挖掘告警之间
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