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针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像中水体的梯度比陆地的梯度要小的特点，提出了一种利用图像梯度信息和Fisher准则检测河流的方法；首先利用梯度算子求出图像的梯度；再对得到的梯度图像运用Fisher准则分割出水体区域；最后利用数学形态学滤除分割图像中存在的大量细小噪声，并运用面积、灰度、方差等特征进一步消除虚警目标，检测出河流；实验结果表明，该方法具有较强的抗相干斑噪声特性，能够自动、快速地检测出SAR图像中河流目标。