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针对互信息法计算量大,配准速度慢,难以满足实时性要求的问题,本文提出了一种基于细胞神经网络边缘检测的互信息配准方法。利用CNN对CT图像进行边缘提取,以CT图像与PET图像的互信息作为相似性测度,通过PWELL得到最优参数。仿真实验表明,与传统的互信息配准和小波边缘检测互信息配准相比,CNN边缘检测所选择的参数误差在允许范围内,该研究为医学图像配准提供了一种提高配准速度的方法。