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基于１３２种地物的实验室光谱曲线，建立适合于模块化机载成像光谱仪（ＭＡＩＳ）热红外多波段的发射率经验关系，以此修正发射率反演方法（ＴＥＳ）中的ＭＭＤ模型。在此基础上选用１９９７年８月在法国ＡＶＩＧＮＯＮ农业区获取的一幅ＭＡＩＳ热红外多光谱图像，在利用ＬＯＷＴＲＡＮ７实现大气初纠正的前提下，应用修正后的ＴＥＳ算法提取发射率谱信息。结果表明：反演所得发射率与实验室光谱在形状上具有很好的一致性，利用发射率谱结合地表亮温信息进行植被分类是可能的。