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基于132种地物的实验室光谱曲线,建立适合于模块化机载成像光谱仪(MAIS)热红外多波段的发射率经验关系,以此修正发射率反演方法(TES)中的MMD模型。在此基础上选用1997年8月在法国AVIGNON农业区获取的一幅MAIS热红外多光谱图像,在利用LOWTRAN7实现大气初纠正的前提下,应用修正后的TES算法提取发射率谱信息。结果表明:反演所得发射率与实验室光谱在形状上具有很好的一致性,利用发射率谱结合地表亮温信息进行植被分类是可能的。