【摘 要】
：
Roads as important artificial objects are the main body of modern traffic system, which provide many conveniences for human civilization. With the development of remote sensing and hyperspectral imagi
【出 处】
：
Chinese Journal of Electronics
论文部分内容阅读
Roads as important artificial objects are the main body of modern traffic system, which provide many conveniences for human civilization. With the development of remote sensing and hyperspectral imaging technology, how to automatically and accurately e
其他文献
为了解决当前图像修复算法在待修复图像纹理结构较为丰富时易产生模糊效应以及块效应的问题,提出了一种基于梯度变换与最优似然法则的图像修复算法.首先,利用像素点对应的邻域方向特征来构造置信度,用以形成优先权因子.通过优先权因子对待修补块的优先级进行度量,从而确定最优修补块;然后,根据像素点的梯度变换,构造修补块尺寸选择模型,对修补块的尺寸进行自适应调整;最后,利用修补块与匹配块的内积关系、距离关系,分别
在本教程中,将探讨如何使用V-Ray、3ds Max和Photoshop创建有趣的逼真材质。我将介绍一些诀窍和技巧来制造在场景中引人注目、栩栩如生的材质,以及不同材质如何交互作用产生非常有趣的结果。首先,我将介绍玻璃和磨砂材质,以及如何在不过度曝光材质的情况下获得提灯效果;然后,介绍V-Ray渲染层,以及如何在Photoshop中利用并组合其中一些层为渲染提供更强的真实感和更高的深度;最后,介绍如
与Jason Rainville一同开发那些能创造一个清晰故事及令人难忘角色的设计技巧我喜欢好故事,并逐渐体会到用视觉艺术讲故事是多么有趣而重要,却又很困难。我认为它带给观众的不只有美。一个最爱的小说人物的迷人镜头确实很有趣,不过一幅故事插画却能引领人们在图片里遨游,在创造的时空中生活。我强烈赞同,设计必须明确而令人难忘,可惜如今很多设计都倾向把太多细节融入设计中,这会导致杂乱无章,全然不顾这些细
Oscar Juárez分享了用3ds Max和虚拟引擎创造迷人室内场景的过程人们常说"魔鬼藏于细节",对室内场景而言确实如此。设计师必须集三维艺术家与室内设计师于一身,为了呈现照片般真实的效果,要动用一切所能。本教程分享了如何用虚拟引擎创建室内场景。我做的大多数室内效果图都会用到V-Ray,不过虚拟引擎已经越来越受欢迎了,它可以在整个场景内移动,有助于客户看项目。实际上,虚拟引擎对设计师也有帮助
The sparse representation based classification methods has achieved significant performance in recent years. To fully exploit both the holistic and locality information of face samples, a series of sp
Detection of salient object sequences from video data is challenging when the salient object changes between consecutive frames. In this study, we addressed the salient object sequence rebuilding prob
Videos can be contaminated by noise even when captured by high-quality cameras.Because video data has both spatial and temporal redundancies,low rank factorization has been developed.Originally,most d
随着视频监控的广泛应用,为对运动目标进行更好的监控,相机被搭载在移动平台上,因此研究基于运动相机的运动目标检测方法具有重要的意义。从研究视频运动目标检测技术开始,包括帧间差分法、背景差分法、光流法3类算法,具体对差分法、单高斯建模、高斯背景建模、H-S光流法、L-K光流法进行了原理研究。采用OpenCV技术对帧差法、高斯建模、H-S光流法进行仿真实验,总结算法的优点和缺点。最后针对H-S光流矢量与
针对复杂场景中的显著性检测中所存在的困难,考虑到目标在纹理特征上的显著性,创新地采用颜色和轮廓特征融合的方法对传统显著性模型的输入进行改进,分别采用HSV色彩空间的颜色特征及基于Sobel算子的轮廓特征输入至Itti模型中对场景中的显著性进行检测,在复杂场景中直观及量化实验结果证明,该方法在较复杂的环境里能够较为准确的提取出显著性目标区域,同典型的Itti模型相比,能够有效提升显著性检测的准确性。
当前传统的人体运动识别是基于卷积神经网络(CNN)的方法,但存在原始数据维数高,利用CPU训练时间长及硬件要求高的缺点。针对以上问题,提出一种由自动编码器与模式识别神经网络(PRNN)组成的识别人体运动的深度神经网络模型。算法分为系统学习阶段和动作识别阶段。在系统学习阶段,首先得到每帧的人体轮廓,构建二进制重叠图像作为训练数据,并训练一个自动编码器来提取动作特征;其次,利用所得到的特征通过监督学习