摘 要：以灰色系统理论为基础，通过灰色关联动态分析哈尔滨市的工业结构，得出在不同时间段工业总产值与四大主导产业（食品工业、装备制造业、石化工业、医药工业）产值之间的灰色关联度及其排序。通过利税贡献比较分析，从保障税收收入角度看，石化和食品工业是利税大户，应作为基石性产业，医药工业作为地方优势特色产业也不容忽视，而装备制造业作为传统产业，税收保障能力弱化甚至消失，亟待转型升级。
　　关键词：工业结构；主导产业；转型升级；灰色关联分析；利税贡献
　　中图分类号：F426 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）05-0048-03
　　一、灰色关联分析的提出
　　灰色系统理论是邓聚龙先生于20世纪80年代初期提出的，是通过一定的方法理清系统中各因素的主次关系，找出影响最大的因素，把握矛盾的主要方面的一种系统分析方法[1]。灰色关联分析最终体现为对关联度系数的计算，关联度系数是对因素之间关联程度大小的一种定量分析。关联度系数越大，关联程度越大。两个系统或两个因素间关联性大小的度量称为关联度[2]。主要步骤如下。
　　第一步，对原始数据进行初值化变换。由于系统中各因素的纲量不一定相同，这样数据就很难进行直接比较，且它们几何曲线的比例也不同，因此对原始数据需要消除量纲，转换为可比较的数据数列。均值化变换是指先求出各个序列的平均值，再用平均值去除对应序列中的各个原始数据，便得到新的数据数列，即为均值化数列。初值化变化是指分别用同一个序列的第一个数据去除后面的各个原始数据，得到新的倍数数列，即为初值化序列。由于均值化处理即计算时间数列中各数值的简单算术平均数，其反映增长趋势不灵敏，而初值化充分体现了动态意义，能更灵敏地呈现事物变化增长后的情形。
　　第五步，排关联序。将各子序列与母序列的关联度按大小顺序排列起来，便组成关联序，它直接反映各子序列对母序列影响的程度。
　　第六步，列关联矩阵。关联矩阵是优势分析和决策的依据。
　　二、哈尔滨市四大主导产业结构现状简析
　　2015年，哈尔滨市四大主导产业增加值总计为687亿元，其中食品工业380.7亿元、装备制造业172.1亿元、医药工业76.1亿元、石化工业58.1亿元，四大主导产业占全市比重为36.9%，食品工业产值由2010年的729亿元提高到2015年的1544.9亿元，成为全市首个超千亿元产业。见表1。
　　从上述关联度排序可以看出，装备制造业对工业总产值影响最大，其次是医药产业、石化产业和食品产业。而从四大主导产业利税总额指标看，依据哈尔滨年鉴（2007—2013）数据经计算得出，食品工业利税总量贡献最大，2013年达到221.63亿元，石化工业趋势向好，医药工业略有下降，而装备制造业在逐年下降且幅度较大；从百元销售产值利税指标看，医药工业平均达到34元，也呈下降趋势；石化工业受产品价格影响处波动状态，均有下降趋势，装备制造业下降最为明显；从单位平均纳税额指标看，均呈下降趋势，医药工业和石化工业贡献最大，装备制造业指标最低，下降最为明显；从人均纳税额指标看，石化工业最高，2013年达到39.5万元，食品工业为20.81万元，医药工业略有下降，而装备制造业下降趋势明显。见表5—表8。
　　因此，从保障税收收入角度看，应重点关注石化和食品工业，并作为关注重点，医药工业作为优势特色产业也不容忽视，而装备制造业作为传统产业，亟待转型升级[3]。
　　参考文献：
　　[1] 邓聚龙.社会经济灰色系统的理论与方法[J].中国社会科学，1984，（6）.
　　[2] 蔡德发，傅彬瑶.多层次灰色评价法在产业升级程度评价中的应用与验证——以黑龙江省为[J].哈尔滨商业大学学报：社科版，
　　2011，（1）.
　　[3] 赵婧，刘丙泉.山东省产业结构与经济增长的灰色关联分析[J].河南科学，2014，（6）.
　　[责任编辑 兴 华]