图像匹配中噪声分析和预处理(英文)

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提出和证明了在三坐标测量机单镜头三维视觉系统中的图像噪声主要有三种:(1)电磁干扰噪声;(2)季节、气候和时间变化引起的噪声;(3)物体的位置和视角变化引起的噪声。相应地提出了一种基于优化图像搜索模块的有效减少和消除噪声的预处理方法。理论分析和实验均表明,该方法具有简便、可靠和速度快的优点。 It is proposed and proved that there are mainly three kinds of image noises in CMM single-lens three-dimensional vision system: (1) Electromagnetic interference noise; (2) Noise caused by seasonal, climatic and temporal changes; (3) Change caused by noise. Accordingly, a preprocessing method for effectively reducing and eliminating noise based on the optimized image search module is proposed. Theoretical analysis and experiments show that the method has the advantages of simplicity, reliability and speed.
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