【摘 要】
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阐述了协方差分析的基本思想和如何计算各统计量,分析了3种运动量对睡眠增量影响的差异性,F(1,32)=63.383,协变量效果达到显著,表示协变量对因变量的解释力高;F(2,32)=7.409,
【基金项目】
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广东省教育科学“十二五”规划2012年度研究项目(2012JK078)
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阐述了协方差分析的基本思想和如何计算各统计量,分析了3种运动量对睡眠增量影响的差异性,F(1,32)=63.383,协变量效果达到显著,表示协变量对因变量的解释力高;F(2,32)=7.409,组间效果也达到显著水平,表明不同运动量影响睡眠时间。比较结果发现:重运动量组与轻运动量组、中运动量组对睡眠的增量存在显著差异;轻运动量组、中运动量组对睡眠的增量没有显著差异。
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