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针对量子粒子群优化算法在处理一般复杂函数时可以找到函数最优解但容易陷入局部极小等问题,提出利用混沌搜索解决早熟收敛的混合量子粒子群算法CODPSO。数值实验结果表明,与量子粒子群优化算法相比,该算法效率高、优化性能好,具有较强的避免局部极小能力,对初值具有较强的鲁棒性。
基于混沌机制的混合量子粒子群优化算法
【摘 要】
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针对量子粒子群优化算法在处理一般复杂函数时可以找到函数最优解但容易陷入局部极小等问题,提出利用混沌搜索解决早熟收敛的混合量子粒子群算法CODPSO。数值实验结果表明,与
【机 构】
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鹤壁职业技术学院电子系,哈尔滨工业大学
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50138010）
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