【摘 要】
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针对Ad-hoc网络中节点移动而导致网络分层结构不稳定的问题,提出一种基于节点间的相对移动性的加权分簇算法RMCA（Relative Mobility Clustering Algorithm）。将局部节点的相关
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针对Ad-hoc网络中节点移动而导致网络分层结构不稳定的问题,提出一种基于节点间的相对移动性的加权分簇算法RMCA（Relative Mobility Clustering Algorithm）。将局部节点的相关性运用到簇头的选举当中,并考虑距离因素的影响。运用层次分析法计算出各因素的权重,通过NS2仿真工具对该算法进行仿真,并与经典算法进行比较。结果显示该算法在簇头数目方面得到优化,在簇依附关系变化和簇头更新次数方面性能提升10%~15%左右,有效地提高了簇结构的稳定性。
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