【摘 要】
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将迁移思想引入到标准粒子群优化算法中，把流动迁移算子与粒子群优化算法（PSO）的定向搜索算子结合起来。提出了一种改进粒子群优化算法．将该算法用于求解电力系统经济调度优化问
【机 构】
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华南理工大学数学系,电力学院,广东电网教育培训中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（19902005）
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将迁移思想引入到标准粒子群优化算法中，把流动迁移算子与粒子群优化算法（PSO）的定向搜索算子结合起来。提出了一种改进粒子群优化算法．将该算法用于求解电力系统经济调度优化问题，采用了非对称惩罚策略处理功率平衡约束，使构造的适应值函数更合理．给出了，算法实施的具体步骤．对15机组与40机组系统进行仿真实验．结果表明新算法所得最优解均好于PSO．提高了结果的精度．
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