【摘 要】
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在时频峰值滤波(TFPF:Time-Frequency Peak Filtering)算法中,采用固定窗长进行滤波很难在滤除噪声和信号保幅之间取得折衷,无法追踪超出截止频率部分的信号,而且传统TFPF仅
【机 构】
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长春大学电子信息工程学院,大阪大学机械科学部门,吉林省计量科学研究院几何量室
【基金项目】
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长春大学青年教师培育基金资助项目(ZK201805);吉林省教育厅“十三五”科学技术基金资助项目(JJKH20180945KJ);教育部“春晖计划”基金资助项目(2019JB302L12)
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在时频峰值滤波(TFPF:Time-Frequency Peak Filtering)算法中,采用固定窗长进行滤波很难在滤除噪声和信号保幅之间取得折衷,无法追踪超出截止频率部分的信号,而且传统TFPF仅沿时间方向滤波,忽略了信号的空间信息。针对上述问题,提出了二维自适应TFPF(2D-ATFPF:Two-Dimensional Adaption TFPF)算法,首先利用一组由不同窗函数决定的TFPF冲激响应构建滤波输出凸集;然后,在凸集下引入一个关于滤波输出的目标函数,该函数基于最小二乘准则并将具有时空相
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