【摘 要】
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以城镇人口调查数据为微观基础,利用非线性二元选择性的Probit回归模型对我国城镇劳动参与的状况及成因进行了详细的分析。模型估计结果表明,劳动参与率偏低一方面是由于宏观
【基金项目】
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国家社会科学基金项目(05BYJ026);教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(79JJD0079);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0318)
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以城镇人口调查数据为微观基础,利用非线性二元选择性的Probit回归模型对我国城镇劳动参与的状况及成因进行了详细的分析。模型估计结果表明,劳动参与率偏低一方面是由于宏观经济调整,但更重要的原因在于存在大量因缺乏劳动竞争力而退出劳动力市场的沮丧者。为了有效改善这种状况,重建劳动者的市场参与信心是尤为重要的,为此,我们有针对性地提出如下建议:(1)再就业培训是提高劳动者竞争力的有效途径;(2)通过鼓励创业和发展中小企业创造新的工作岗位;(3)社区就业是拓展再就业的重要渠道。
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