【摘 要】
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水体对光能量有较强的吸收和散射作用,造成水下图像颜色失真,对比度下降。传统的图像增强方法和复原方法处理水下图像时各有不足,该文结合水下成像物理模型和基于Retinex理论
【机 构】
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天津大学电子信息工程学院,国家海洋技术中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61372145、61201371)~~
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水体对光能量有较强的吸收和散射作用,造成水下图像颜色失真,对比度下降。传统的图像增强方法和复原方法处理水下图像时各有不足,该文结合水下成像物理模型和基于Retinex理论的图像增强算法,提出水下图像清晰化方案。首先,基于图像统计特性给出一种简单的颜色校正方法,以去除颜色失真;在水下图像成像理论框架下,利用边界约束求得初始透射率,再使用自适应维纳滤波进行优化;在此基础上,提出加权L1正则化模型对亮度层进行增强,最后再进行自适应Gamma校正。实验结果表明,算法可以有效去除颜色失真,而且能够大幅提升图像的对比
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