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通过CART分类决策树,找到各指标对是否购买该公司旅游保险的影响程度,使得旅游保险行业更容易寻求到更多的潜在的在保人。对Tour＆Traves公司提供的数千条客户基本信息进行处理,利用CART决策树算法对该数据进行分析以及建立模型,并对决策树模型进行评价和可视化输出。为了避免原模型过拟合的问题,在原有CART分类决策树模型进行后剪枝,在不减少模型正确率的情况下降低了模型的复杂度。