高炉冶炼专家系统的开发与应用

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近年来人工智能高炉冶炼专家系统发展很快,日本高炉炉况异常判断专家系统命中率已达90%,高炉热状态预报系统命中率达90%以上.本文介绍了这种控制模型的特点和构成,探讨了知识及其构成,表现与评价的方法,以及实际应用的前景. In recent years, artificial intelligence blast furnace smelting expert system developed rapidly, Japan blast furnace abnormal condition expert system hit rate hit 90%, blast furnace thermal state forecasting system hit rate of 90% or more.This paper describes the characteristics and structure of this control model , Discusses the knowledge and its composition, performance and evaluation methods, as well as the practical application of the prospect.
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