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针对目前采集静脉图像的质量评价标准主要依赖主观判断的缺陷,提出了一种基于特征区分度的静脉图像质量评价算法。该算法首先基于近红外静脉图像的特点建立了质量评价模型,而后依据训练样本特征的区分度确定质量评价模型参数,最后基于该模型优化采集到的静脉图像能够提取出优质的静脉特征。实验结果表明,基于该方法获取的特征具有较好的类间区分性,进而提高识别效果。