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为了提高高维空间近邻搜索算法的查询性能,本文结合DSH算法和迭代PCA方法的优点提出迭代PCA哈希算法。该算法查询效果良好,充分利用数据集的分布信息、有严格的理论保证。该算法在达到相同精度的条件下较LSH算法和DSH算法查询花费时间少。该算法提供了一种解决近邻搜索问题有效方法。
基于迭代主成分分析的哈希算法研究与实现
【摘 要】
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为了提高高维空间近邻搜索算法的查询性能,本文结合DSH算法和迭代PCA方法的优点提出迭代PCA哈希算法。该算法查询效果良好,充分利用数据集的分布信息、有严格的理论保证。该
【机 构】
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东华大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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智能计算机与应用
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61370205）, 上海市自然科学基金（13ZR1400800）, 中央高校基本科研业务费专项资金
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