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针对传统专家系统不能进行自学习、自适应的问题，本文提出了基于神经网络专家系统的异步电机故障诊断方法。本文将小波神经网络和专家系统相结合，充分发挥了二者故障诊断的优点，很大程度上降低了对电机的诊断误差。仿真结果验证了该算法的有效性。
神经网络专家系统在电机故障诊断中的应用
【摘 要】
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针对传统专家系统不能进行自学习、自适应的问题，本文提出了基于神经网络专家系统的异步电机故障诊断方法。本文将小波神经网络和专家系统相结合，充分发挥了二者故障诊断的优点
【机 构】
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辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2014年15期
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