基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究

来源 :轻工学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：wsl526

【摘要】

：

针对传统法医学人体损伤面积测算方法耗时长、聚类效果不佳等缺陷,提出一种基于优化模糊C均值(FCM)算法的图像分割SLIC-AFSA-FCM算法,以便准确而又方便地测量法医学人体损伤面积.该算法采用超像素技术缩小待处理图像的像素样本规模;使用多子群并行人工鱼群算法(MSSP_AFSA)对像素样本集进行预处理,计算最佳图像分割初始聚类中心;利用FCM算法进行图像分割聚类划分.验证实验结果表明,改进后的

【作者】

：

杨浩杰刘刚

【机构】

：

铁道警察学院实验和网络信息中心,河南省招生办公室

【出处】

：

轻工学报

【发表日期】

：

2018年01期

【关键词】

：

人体损伤面积图像分割模糊C均值人工鱼群算法超像素 human body injury area image segmentation fuzzy C

【基金项目】

：

河南省科技攻关计划项目（132102210065）, 河南省高等学校重点科研项目（17B520033）

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