【摘 要】
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目的:针对不具备通信接口电子测量仪器的远程自动化校准问题，设计了一种基于校准流程组态和深度学习的远程校准系统。方法:系统服务端负责依据校准任务需求进行远程组态调度。本地用户端通过解析下派的指令文件和指导文件依次执行测量步骤，结合OCR深度学习技术对摄像头捕捉的仪器面板画面进行示值读数识别，并在DBNet和CRNN网络的基础上对算法进行场景适应性改进，在校准结束时自动生成校准结果报告。结果:实现了无
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（No.62175223）；
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目的:针对不具备通信接口电子测量仪器的远程自动化校准问题，设计了一种基于校准流程组态和深度学习的远程校准系统。方法:系统服务端负责依据校准任务需求进行远程组态调度。本地用户端通过解析下派的指令文件和指导文件依次执行测量步骤，结合OCR深度学习技术对摄像头捕捉的仪器面板画面进行示值读数识别，并在DBNet和CRNN网络的基础上对算法进行场景适应性改进，在校准结束时自动生成校准结果报告。结果:实现了无法进行程控通信的电子测量仪器自动化校准过程，并且在仪器倾斜和示值小数点模糊等情况下仍有较高的识别准确率。结论:本文通过结合OCR深度学习技术的远程自动系统可以有效提高现场校准的效率，在电子测量仪器校准工作中具有一定的实用价值。
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