【摘 要】
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针对核方法在处理非线性可分数据问题上的优势，将一种硬间隔无核支持向量机——交叉距离最小化算法（crossdistanceminimizationalgorithm，CDMA）推广到带核的版本，称为带核的交叉距
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针对核方法在处理非线性可分数据问题上的优势，将一种硬间隔无核支持向量机——交叉距离最小化算法（crossdistanceminimizationalgorithm，CDMA）推广到带核的版本，称为带核的交叉距离最小化算法（kernelcrossdistanceminimizationalgorithm，KCDMA）．利用乘子将交叉距离最小化算法表示为内积的形式，然后使用核函数代替内积运算，并且引入二次惩罚，这样扩展后的模型能处理非线性可分数据集，并且允许一定的分类偏差．实验结果表明，与一些经典的支持向量机
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