【摘 要】
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近年来,中国的弃风现象影响了风电资源的利用率,不利于中国能源结构转型.为了有效提高风电绩效,加快能源革命的进度,对中国各省域进行差异化的区域风电发展研究.借助DEA-TOPSIS模型测算风电绩效,将结果和超效率DEA模型的测算结果对比分析,验证了提出模型更适用于风电绩效评估,并引入空间面板模型分析风电绩效的影响因素,制定了能促进风电发展的差异化战略.研究结果表明,各省域风力发电纯技术效率整体低于规模效率,地理近邻性对中国风电发展有正向影响,目前影响中国风电绩效的主要因素是区域经济发展水平和弃风现象.为各省
【机 构】
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华北电力大学 经济与管理学院,北京 102206
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近年来,中国的弃风现象影响了风电资源的利用率,不利于中国能源结构转型.为了有效提高风电绩效,加快能源革命的进度,对中国各省域进行差异化的区域风电发展研究.借助DEA-TOPSIS模型测算风电绩效,将结果和超效率DEA模型的测算结果对比分析,验证了提出模型更适用于风电绩效评估,并引入空间面板模型分析风电绩效的影响因素,制定了能促进风电发展的差异化战略.研究结果表明,各省域风力发电纯技术效率整体低于规模效率,地理近邻性对中国风电发展有正向影响,目前影响中国风电绩效的主要因素是区域经济发展水平和弃风现象.为各省域风力发电运营和管理的优化提供决策参考.
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