【摘 要】
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利用浓度和速度电容式传感器分别测量粉体的浓度和速度,结合阀门开度、喷吹罐压力、温度等参数构造神经网络粉体流量测量模型,考虑BP算法训练神经网络测量模型时收敛速度慢、动
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利用浓度和速度电容式传感器分别测量粉体的浓度和速度,结合阀门开度、喷吹罐压力、温度等参数构造神经网络粉体流量测量模型,考虑BP算法训练神经网络测量模型时收敛速度慢、动态特性不够理想等不足,用遗传算法来优化神经网络测量模型的参数,以提高测量系统的精度。在现场与电子秤比对,最大满量程误差小于4.2%。具有工程应用价值。
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