【摘 要】
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电厂作为一个复杂的、对安全性能要求非常高的系统,准确地对其进行故障诊断非常有必要。将模糊算法、神经网络与DS证据理论进行合理高效地结合,给出了一种新的故障诊断方法。
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电厂作为一个复杂的、对安全性能要求非常高的系统,准确地对其进行故障诊断非常有必要。将模糊算法、神经网络与DS证据理论进行合理高效地结合,给出了一种新的故障诊断方法。从隶属度函数确定、征兆参数模糊化处理、神经网络诊断,到最终使用DS证据理论进行数据融合,给出了完整的诊断结构流程图,并运用MATLAB软件进行GUI设计,直观地显示诊断结果。仿真实验结果证明了该方法的准确性与可行性。
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