基于加权二部图的Slope One推荐算法

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相对协同过滤算法,Slope One算法在执行速度上更加迅速,并且易于实现.但是算法没有考虑项目之间的推荐关系,故提出了一种基于加权二部图的Slope One推荐算法.利用加权二部图推荐算法计算项目之间的推荐程度,并用计算得到的项目之间的推荐程度对Slope One预测评分过程进行加权处理,由于二部图推荐算法计算得到的项目之间的推荐程度是非对称的,从而使推荐结果更加多样化.在MovieLens数据集上利用5-折交叉验证以及4种评价指标对算法进行验证,实验表明改进后的算法在提高了推荐准确性的同时也提高了推荐
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