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[摘 要] 本文分析了投入诸要素对经济增长的贡献，认为这些要素与经济增长的关系更多的是一种相关关系，而不是因果关系，要充分考虑变量的内生性问题、数据处理问题、经济计量方法问题，不能简单地用OLS进行回归，可通过工具变量法或联立方程模型进行估计，此外，如果能找到技术进步、知识等数据或其替代变量，也可以对生产函数进行某种修改后进行定量分析。
[关键词] 投入要素 经济增长 生产函数
近年来，在要素投入与经济增长关系领域，出现了大量的研究成果，主要研究集中在两个方面：一是研究宏观政策对经济增长的影响，如财政分权、外贸政策、政府支出等；二是用生产函数研究教育、固定资产投资、电力消费、基础设施等与经济增长之间的关系，本文试图从全局的角度对这些研究进行总结分析。
一、现有研究存在的问题
用传统的生产函数研究资本、劳动力、技术进步对经济增长，已经得到了学术界的公认,但是在此基础上，再结合其他要素研究其与经济增长的关系，如能源、电力消耗、基础设施、外商投资、信息化、教育投入等,表面上看是非常合理的，而且几乎所有的学者都得出了显著的结果，这些要素对经济增长贡献的弹性都比较大，统计检验都比较显著,也符合经济学的原理。问题就出现在这里，如果以上这十多个要素都有如此功效,那我们就可在资源有限的情况下，选择投入成本最小的那个要素,加大投入,那我国的经济就应该有显著的增长,显然,这是不切实际的,甚至是错误的。主要问题如下：
1.可能的解释。也许有一个理由可以支持局部正确总体也正确的结论，那就是投入要素之间本身存在着复杂的关系和多重共线性问题，一般不可能其中某个要素单独增长，而其他要素维持不变，但这种解释不具有说服力，即使在资源约束条件下，投入要素中个别要素仍然是有可能很快增长，显然不能仅依靠资本、劳动力和这个要素的增长来带动整个经济增长。
2.伪回归问题。可以设想要素投入和经济增长一样，本身存在着增长的趋势，虽然经济理论可以解释，但时间序列中，在变量为非平稳时间序列时，存在着伪回归问题，需要进行时间序列的平稳性检验和协整分析，而目前的研究由于数据的局限，很少有学者这样做，导致伪回归。
3.要素投入和经济增长之间的关系问题。我们知道，一般情况下，经济增长与投入要素之间存在着以下几种关系，一种是相关关系；第二种情况是解释变量是被解释变量的关系，在这种情况下，可以用OLS直接进行估计，得到最优无偏估计量，严格意义上讲，这种情况也不多见，一般我们认为劳动力投入是外生的，可以作为经济增长的原因；第三种情况是解释变量和被解释变量之间存在着互为因果关系，也就是存在变量的内生性问题，它们与随机误差项不独立，会存在联立性偏误、多重共线性和异方差等问题。
4.数据问题。利用生产函数进行要素投入对经济增长的贡献研究，最有争议和误差最大的是关于资本的数据来源问题，有的学者用基本建设投资加上更新改造投资代替；有的学者用全社会固定资产投资代替；有的学者估算出资本存量进行估计；有的学者利用国有及规模以上非国有工业企业固定资产存量作为替代变量进行计算；有的学者利用折旧额进行计算；目前得到较多学者认可的是用资本的存量进行计算，但由于我国并没有相关数据，所以一些学者采用一定的方法进行估算，不同的估算方法导致结果差异较大。
5.基本假设问题。生产函数是有一定的条件的，比如用SOLOW余值法进行技术进步的测定，基本假设就是规模报酬不变，希克斯中性技术进步，在我国的经济增长中，这样的情况很难同时存在。
二、政策建议
1.许多学者的研究结果不切实际的根本原因是不能用全局眼光来研究问题。分析除资本、劳动力、技术进步以外的诸要素对经济增长的贡献，更多的应该将这些要素与经济增长之间的关系视为相关关系，而不能简单地视为因果关系，哪怕经济理论和计量分析支持这种说法。因为此时哪怕模型再好，统计检验再显著都没有任何意义。
2.用传统的生产函数分析我国的经济增长与资本、劳动力、广义的技术进步之间的关系是可行的，而且是有意义的，不过，要考虑好变量的内生性问题、数据处理问题、经济计量方法问题，不能简单地用OLS进行回归。
3.投入要素的重新分类。先看一下丁伯根生产函数模型：Y=A0ertKαLβ (1）
Y表示产出，K、L分别表示劳动和资本投入量，A0是常数，表示综合技术进步水平，α、β表示劳动和资本的产出弹性，产出弹性之和是函数齐次性的阶α+β，从而根据α+β＞1、=1、＜1可确定生产函数规模报酬分别是递增、不变、递减。
从本质上讲，导致经济增长的要素可分为有形资源、无形资源、劳动力资源，其中有形资源可用资本代替，无形资源包括知识、技术进步、制度、管理、信息资源等要素，人力资源是劳动者数量和质量的综合反映。
无形资源中，知识包括科学和技术，科学对经济增长的贡献是潜在的和间接的，技术是直接的，在生产函数中可通过系数r表示技术进步率，至于制度、管理因素，一般难以量化，可通过生产函数的系数A0反映，这样，信息资源可单独作一个要素，即将生产函数变形为公式（2），其中I表示信息资源。
Y=A0ertKαLβIy （2）
当然，研究中同样要处理好数据问题、变量的内生性问题、经济计量方法问题，可通过工具变量法或联立方程模型进行估计，此外，如果能找到技术进步、知识等数据或其替代变量，也可以对生产函数进行某种修改后进行定量分析。
参考文献：
[1]邹至庄:中国的资本形成与经济增长[J].数量经济技术经济研究，1995.3
[2]周 方:科技进步与增长函数[J].数量经济技术经济研究，1999.10
[关键词] 投入要素 经济增长 生产函数
近年来，在要素投入与经济增长关系领域，出现了大量的研究成果，主要研究集中在两个方面：一是研究宏观政策对经济增长的影响，如财政分权、外贸政策、政府支出等；二是用生产函数研究教育、固定资产投资、电力消费、基础设施等与经济增长之间的关系，本文试图从全局的角度对这些研究进行总结分析。
一、现有研究存在的问题
用传统的生产函数研究资本、劳动力、技术进步对经济增长，已经得到了学术界的公认,但是在此基础上，再结合其他要素研究其与经济增长的关系，如能源、电力消耗、基础设施、外商投资、信息化、教育投入等,表面上看是非常合理的，而且几乎所有的学者都得出了显著的结果，这些要素对经济增长贡献的弹性都比较大，统计检验都比较显著,也符合经济学的原理。问题就出现在这里，如果以上这十多个要素都有如此功效,那我们就可在资源有限的情况下，选择投入成本最小的那个要素,加大投入,那我国的经济就应该有显著的增长,显然,这是不切实际的,甚至是错误的。主要问题如下：
1.可能的解释。也许有一个理由可以支持局部正确总体也正确的结论，那就是投入要素之间本身存在着复杂的关系和多重共线性问题，一般不可能其中某个要素单独增长，而其他要素维持不变，但这种解释不具有说服力，即使在资源约束条件下，投入要素中个别要素仍然是有可能很快增长，显然不能仅依靠资本、劳动力和这个要素的增长来带动整个经济增长。
2.伪回归问题。可以设想要素投入和经济增长一样，本身存在着增长的趋势，虽然经济理论可以解释，但时间序列中，在变量为非平稳时间序列时，存在着伪回归问题，需要进行时间序列的平稳性检验和协整分析，而目前的研究由于数据的局限，很少有学者这样做，导致伪回归。
3.要素投入和经济增长之间的关系问题。我们知道，一般情况下，经济增长与投入要素之间存在着以下几种关系，一种是相关关系；第二种情况是解释变量是被解释变量的关系，在这种情况下，可以用OLS直接进行估计，得到最优无偏估计量，严格意义上讲，这种情况也不多见，一般我们认为劳动力投入是外生的，可以作为经济增长的原因；第三种情况是解释变量和被解释变量之间存在着互为因果关系，也就是存在变量的内生性问题，它们与随机误差项不独立，会存在联立性偏误、多重共线性和异方差等问题。
4.数据问题。利用生产函数进行要素投入对经济增长的贡献研究，最有争议和误差最大的是关于资本的数据来源问题，有的学者用基本建设投资加上更新改造投资代替；有的学者用全社会固定资产投资代替；有的学者估算出资本存量进行估计；有的学者利用国有及规模以上非国有工业企业固定资产存量作为替代变量进行计算；有的学者利用折旧额进行计算；目前得到较多学者认可的是用资本的存量进行计算，但由于我国并没有相关数据，所以一些学者采用一定的方法进行估算，不同的估算方法导致结果差异较大。
5.基本假设问题。生产函数是有一定的条件的，比如用SOLOW余值法进行技术进步的测定，基本假设就是规模报酬不变，希克斯中性技术进步，在我国的经济增长中，这样的情况很难同时存在。
二、政策建议
1.许多学者的研究结果不切实际的根本原因是不能用全局眼光来研究问题。分析除资本、劳动力、技术进步以外的诸要素对经济增长的贡献，更多的应该将这些要素与经济增长之间的关系视为相关关系，而不能简单地视为因果关系，哪怕经济理论和计量分析支持这种说法。因为此时哪怕模型再好，统计检验再显著都没有任何意义。
2.用传统的生产函数分析我国的经济增长与资本、劳动力、广义的技术进步之间的关系是可行的，而且是有意义的，不过，要考虑好变量的内生性问题、数据处理问题、经济计量方法问题，不能简单地用OLS进行回归。
3.投入要素的重新分类。先看一下丁伯根生产函数模型：Y=A0ertKαLβ (1）
Y表示产出，K、L分别表示劳动和资本投入量，A0是常数，表示综合技术进步水平，α、β表示劳动和资本的产出弹性，产出弹性之和是函数齐次性的阶α+β，从而根据α+β＞1、=1、＜1可确定生产函数规模报酬分别是递增、不变、递减。
从本质上讲，导致经济增长的要素可分为有形资源、无形资源、劳动力资源，其中有形资源可用资本代替，无形资源包括知识、技术进步、制度、管理、信息资源等要素，人力资源是劳动者数量和质量的综合反映。
无形资源中，知识包括科学和技术，科学对经济增长的贡献是潜在的和间接的，技术是直接的，在生产函数中可通过系数r表示技术进步率，至于制度、管理因素，一般难以量化，可通过生产函数的系数A0反映，这样，信息资源可单独作一个要素，即将生产函数变形为公式（2），其中I表示信息资源。
Y=A0ertKαLβIy （2）
当然，研究中同样要处理好数据问题、变量的内生性问题、经济计量方法问题，可通过工具变量法或联立方程模型进行估计，此外，如果能找到技术进步、知识等数据或其替代变量，也可以对生产函数进行某种修改后进行定量分析。
参考文献：
[1]邹至庄:中国的资本形成与经济增长[J].数量经济技术经济研究，1995.3
[2]周 方:科技进步与增长函数[J].数量经济技术经济研究，1999.10