基于TI—SPCA的人脸自动对齐及识别框架

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 8次 | 上传用户：ssdmin

【摘要】

：

随着人脸识别算法在众多应用领域的迅猛发展,作为人脸检测和人脸识别中间步骤的人脸对齐算法日益受到重视。针对平面内的人脸图像旋转问题,提出一个基于TI-SPCA(Transformation Invariant Symmetrical Principal Components Analysis)的人脸自动对齐方法及其识别框架。不同于传统的人眼对齐方法,TI-SPCA通过最小化重构图像和扭曲图像之间的误

【作者】

：

周丽芳文佳黎李伟生

【机构】

：

重庆邮电大学软件工程学院,重庆大学自动化学院,重庆邮电大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2018年24期

【关键词】

：

人脸对齐人脸识别旋转不变对称PCA face alignment face recognition transform invariant symmetr

【基金项目】

：

国家自然科学基金（No.61272195,No.61472055,No.61100114,No.U1401252）,国家留学基金管理委员会（No.201407845019）,重庆市杰出青年科学基金（No.cstc2014jcyjjq40001）,重庆市自然科学基金（No.cstc2015jcyjA40011）.

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