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根据人工神经网络处理大规模非线性动力系统、遗传算法具有较好的寻优能力的特点,将二者有机的结合起来,提出了基于遗传算法改进的洪水预报模型,并将其应用于四川省达州市州河流域的水文预报.实验结果表明,本模型能够减少训练次数,提高预报精度,能更好的对洪水进行预报.
基于遗传算法改进的洪水预报模型
【摘 要】
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根据人工神经网络处理大规模非线性动力系统、遗传算法具有较好的寻优能力的特点,将二者有机的结合起来,提出了基于遗传算法改进的洪水预报模型,并将其应用于四川省达州市州
【机 构】
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四川文理学院计算机科学系
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2014年2期
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