【摘 要】
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本文从国有数据资产的界定出发，认为只有经过脱敏后的数据资源其产权归属于国家，才能被认定为国有数据资产。随后剖析了数据资产化过程，该过程从相关工作人员通过工具或者人工的手段从数据中心主动获取数据开始，经过数据的筛选、整理、挖掘以及处理后，才能进入市场流通环节。本文在分析国有数据资产特点及价值影响因素的基础上，考虑到国有资产追求社会价值的特性，认为成本法评估结果更接近资产的经济价值。为适应国家对国有数
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本文从国有数据资产的界定出发，认为只有经过脱敏后的数据资源其产权归属于国家，才能被认定为国有数据资产。随后剖析了数据资产化过程，该过程从相关工作人员通过工具或者人工的手段从数据中心主动获取数据开始，经过数据的筛选、整理、挖掘以及处理后，才能进入市场流通环节。本文在分析国有数据资产特点及价值影响因素的基础上，考虑到国有资产追求社会价值的特性，认为成本法评估结果更接近资产的经济价值。为适应国家对国有数据资产经济价值的有机调控以及资产现时效用对资产经济价值的影响，笔者尝试在成本法基础上引入经济价值系数，构建基于成本视角的改进的评估模型，并就评估模型参数列出了计算方法及过程，得出相关结论和建议。
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