【摘 要】
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针对当前红外成像目标识别模型识别准确率低的问题，提出基于改进SVM的红外成像目标识别方法。对红外成像进行热辐射先验增强后，分别采用EMC和LGS方法对进行图像局部、全局特征增强；之后构建显著性增强模型，并通过随机游走法实现目标显著性增强；最后基于改进SVM算法进行红外成像目标识别仿真实验。实验结果表明，提出的显著性目标检测方法准确率召回率比达到0.8,对比于其他算法高出了0.6,平均误差仅为0.1
【基金项目】
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陕西省自然科学基础研究计划项目（2022JQ-712）； 陕西省教育厅科研计划项目（21JK0642）； 陕西省体育局常规课题（2021008）； 西安翻译学院校级科研项目（21B05）；
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针对当前红外成像目标识别模型识别准确率低的问题，提出基于改进SVM的红外成像目标识别方法。对红外成像进行热辐射先验增强后，分别采用EMC和LGS方法对进行图像局部、全局特征增强；之后构建显著性增强模型，并通过随机游走法实现目标显著性增强；最后基于改进SVM算法进行红外成像目标识别仿真实验。实验结果表明，提出的显著性目标检测方法准确率召回率比达到0.8,对比于其他算法高出了0.6,平均误差仅为0.14,均低于其他算法。成本代价为0.95时，本分类器的分类器错误率降到最低值，目标识别准确率高达93.27%,由此说明本分类器可实现红外成像的目标准确识别和分类。
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本文以文学史写作中的作家萧军为研究对象,通过梳理不同时段、源自不同立场判断的萧军形象探究话语背后的生成语境、运行机制以及知识与权力间的相互作用,是对以往萧军研究的梳理、归纳、总结甚至再解读,是对于“问题的问题”的思考。事实上,有关萧军的种种叙述与判定并非不证自明,多是出于人为的建构与塑造。萧军已然成为一类作家的代表,萧军形象变迁的背后,更是时代政治、意识形态与权力话语多重交织的结果。本文第一章通过
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