【摘 要】
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基于对广告投放相关变量的细分,考虑负二项分布中成功概率值在处理广告信息累积性方面的优势,提出负二项分布和主成分回归相结合的滞后主成分回归模型,并以天猫平台某口香糖
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基于对广告投放相关变量的细分,考虑负二项分布中成功概率值在处理广告信息累积性方面的优势,提出负二项分布和主成分回归相结合的滞后主成分回归模型,并以天猫平台某口香糖广告投放为研究对象,采集该品牌真实广告展现和点击数据,进行了实例验证。实证结果表明,销售峰值的出现滞后于广告大力投放日,这体现出广告效应的滞后性和累积性。负二项分布对广告变量的滞后处理效果良好,所提出的滞后主成分回归模型能够真实地模拟天猫平台广告效应,并在提取不同渠道广告变量主要信息的基础上,较好地反映出广告投放各维度对销售额的贡献。作为点击计费
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