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随着螺旋多层面CT的出现，医用CT正在向着螺旋锥束CT转变。从螺旋锥束数据来重建图像有许多优点，但是这种成像方式在数学上比较复杂，技术实现也有相当的难度。本文介绍这一领域的重要成果，特别是近年文献中的基本思想。文中涉及各种主要重建算法，包括准确重建，近似重建和迭代重建算法。简言之，当数据是完整的、无噪音的，应选择准确重建方法；当数据是有噪音的和/或受物体运动干扰，近似重建会有较好的性能；而当数据是不可靠的和被截断时，迭代方法可以发挥作用。今后主要研究方向是对这些算法进行改进，比较它们的特性，并将其优点结合