【摘 要】
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针对现有的自适应分数时延估计方法在脉冲噪声下性能退化问题，提出一种新的基于非线性函数的分数时延估计算法。该算法在tanh函数基础上引入调节因子MED构成新的非线性函数，然后将新非线性函数和Lagrange插值滤波器相结合，实现脉冲噪声下分数时延自适应估计。该算法无需知道噪声的先验信息，且仿真实验结果表明，相较现有方法，该算法在低混合信噪比和高脉冲噪声环境下的分数时延估计稳态均方误差更小。
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针对现有的自适应分数时延估计方法在脉冲噪声下性能退化问题，提出一种新的基于非线性函数的分数时延估计算法。该算法在tanh函数基础上引入调节因子MED构成新的非线性函数，然后将新非线性函数和Lagrange插值滤波器相结合，实现脉冲噪声下分数时延自适应估计。该算法无需知道噪声的先验信息，且仿真实验结果表明，相较现有方法，该算法在低混合信噪比和高脉冲噪声环境下的分数时延估计稳态均方误差更小。
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