【摘 要】
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提出了一种基于5G技术对广域测量系统(WAMS)向智能电网状态估计器提供测量数据的研究。比较了不同的状态估计器算法,即传统的加权最小二乘法(WLS)状态估计器和基于相量测量单元(PMU)的状态估计器。根据均值估计误差和安全指标比较这些算法的性能。使用所提出的方法获得的结果强调了将智能电网作为网络物理系统进行研究的必要性,以全面模拟和分析电力系统信息和通信技术(ICT)系统。表明ICT系统中的故障可
【基金项目】
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国家电网公司科技项目(5229YX20000Y);
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提出了一种基于5G技术对广域测量系统(WAMS)向智能电网状态估计器提供测量数据的研究。比较了不同的状态估计器算法,即传统的加权最小二乘法(WLS)状态估计器和基于相量测量单元(PMU)的状态估计器。根据均值估计误差和安全指标比较这些算法的性能。使用所提出的方法获得的结果强调了将智能电网作为网络物理系统进行研究的必要性,以全面模拟和分析电力系统信息和通信技术(ICT)系统。表明ICT系统中的故障可能会增加测量设备和状态估计算法的内在不准确性。考虑内部影响(如组件故障)和外部影响(如降雨影响),并通过WAMS功能评估这些故障的影响,以提供可靠的数据来执行准确的电力网络状态估计。结果表明,基于5G的WAMS接近理想结果,这为未来采用智能电网监控的应用提供了新的方法。
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