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摘要：调查了山东威海市10艘功率为382.2 kW的双拖作业渔船90个航次的生产经济数据，在对渔获量、成本、产值数据进行减少系统误差处理后，分析了单位成本与单位产值、单位渔获量与产值之间的变动关系。结果表明：除3～4月份外，样本船在全年7个月份进行捕捞作业均有一定程度的盈利；2月份的单位成本变动对单位产值的影响程度最大，达到1.9134；9月份的单位渔获量变化对单位产值的影响程度最大，达到8.823。根据分析结果，建议功率为382.2 kW的双拖作业渔船在4月份停止生产作业，以减少亏损。
关键词：捕捞渔业；双拖；经济特征；威海市
中图分类号：S973.2+3文献标识号：A文章编号：1001-4942（2013）07-0146-04
山东省濒临黄海、渤海，海岸线长达3 000多公里，渔业资源丰富，尤其在海洋捕捞渔业方面一直占据着明显的发展优势。进入21世纪后，山东省海洋捕捞年产量保持在240万吨左右，其中近海捕捞产量呈现出稳中有降的趋势，而远洋捕捞产量则表现出逐步增长的态势，这一特征与近海渔业资源衰退和我国渔业发展战略方向都有着密切联系。
山东省在全国海洋捕捞产量中占有重要地位。2007年山东省海洋捕捞产量为244.5万吨，占全国海洋捕捞产量的19.66%，仅次于浙江省。到2011年，海洋捕捞产量达到251.2万吨，比重则下降至18.52%。可以看出，在近5年内，山东省海洋捕捞渔业的产量仍保持小幅增长，但比重地位则有所下降。
生产效益是维持发展捕捞渔业的重要导向，通过这一指标不仅可以了解捕捞渔业的经济特征，还能为调整捕捞渔业结构提供一定的依据。因此，对捕捞渔业生产经济特征进行分析具有重要意义。
在捕捞渔业经济效益分析方面已有部分研究成果。冯森（2003）[1]对2000～2001年福建省连江等14个县市的海洋捕捞业进行了调查，分析了9种主要海洋捕捞作业的经济效益特征；高清廉等（1999）[2]
运用平衡产量和经济模型，分析了在预测值范围内最大经济效益的各级别渔船的适宜海洋捕捞努力量，依此提出海洋捕捞努力量的结构调整建议。
海洋捕捞渔业经济分析涉及的内容相当复杂，如渔船功率、作业时间、作业方式等因素都会影响到海洋捕捞渔业的经济效益特征，但从已有研究结果来看，尚未较为系统地考虑这些因素。本文拟在固定捕捞渔船功率和确定作业方式的基础上，通过航次跟踪调查的方式，获取样本船只在全年不同月份的捕捞生产数据进行成本收益分析，从而减少因渔船功率、作业方式等因素而引起的系统误差。
1样本选取与指标设计
1.1渔船样本选取和数据说明
山东涉及海洋捕捞的城市有青岛、东营、烟台、潍坊、威海、日照、滨州，其中威海市的海洋捕捞产量约占全省的30%以上，对反映山东省海洋捕捞经济特征具有一定代表性。因此，本研究的分析数据以对威海市相关海洋捕捞渔船调查为基础。
为了尽量减少因系统误差而造成的统计数据缺陷，本研究选取船龄基本相同的10艘功率为382.2 kW的双拖作业渔船样本，调查其2012年除休渔期外各月份共90个航次的生产经济数据。每样本船每月仅有一个作业航次，且休渔期相同，均为6～8月份。
1.2调查指标设计
调查问卷中涉及的单个航次经济指标包括：渔获量、产值、成本、出海天数、劳动力数量。成本可分为三项，即燃油成本、劳动力成本和绳索网具等其他成本[3，4]。其中燃油成本最重要，汤振明等（2010）[5]研究表明燃油成本已占到捕捞生产总成本的70%以上。
为便于不同样本渔船、不同时期调查数据进行经济效益比较，以单位渔获量、单位成本、单位产值的平均值为分析指标，其中，单位渔获量表示1个劳动力使用1 kW渔船出海作业1天的渔获量，单位为kg/（kW·天·人）；单位成本表示1个劳动力使用1 kW渔船出海作业1天所产生的成本，单位为元/（kW·天·人）；单位产值表示1个劳动力使用1 kW渔船出海作业1天所创造的价值，单位为元/（kW·天·人）。
1.3指标数据初步统计分析
以出海月份为维度对10艘海洋捕捞渔船的航次调查数据进行统计分析，结果如表1所示。
从表1中平均产值成本比指标数据可以看出，除3、4月份外，10艘样本船的生产作业均有一定收益，其中2月份收益最高，平均产值成本比达4.58，1月份次之，为1.63。
2单位渔获量与单位产值的变化特征分析
分析不同作业月份产值与渔获量的变化关系，可以了解渔获量的平均交易价格变化情况。首先计算不同作业月份的航次调查数据中的单位渔获量、单位产值、单位成本数据（由于篇幅所限，这里仅给出上述三个指标的平均值），再对单位产值（Y）与单位渔获量（X）数据按月份进行拟合，以反映单位渔获量变动引起的单位产值变动情况，结果如表2所示。
从表2中可以看出，不同作业月份单位产值与单位渔获量之间均具有一定的线性关系。不同月份单位渔获量对单位产值的影响程度依次为：8.8234（9月份） > 8.5814（1月份）> 8.208（3月份）> 7.0366（10月份）> 6.1106（2月份）> 4.4017（5月份）> 3.0546（11月份）> 1.1151（12月份）> 0.8583（4月份）。出现这种结果的原因为：（1）单位渔获量对单位产值的高影响月份均出现在中国传统节日较为集中的月份，如1～3月为元旦、春节前后、9～10月为国庆、中秋等，由于市场需求的集中程度较高，势必会拉高水产品的产量需求，同时也会对市场价格产生正向的影响作用，因此，在这些生产月份，单位渔获量对单位产值产生较大影响；（2）样本船在6～8月份处于禁渔期，9～10月份为开捕前两个月，在增殖放流和鱼类资源休养生息等条件作用下，不仅渔获的品质质量较高，而且市场的需求也在为期3个月的限制后得到释放，自然会出现单位渔获量对单位产值产生较高影响的结果。 3单位产值与单位成本的变化特征分析
3.1单位成本与单位产值变化关系月度分析
“单位产值/单位成本”指标，在一定程度上反映了研究对象的盈利情况，
当该指标大于1时，表示盈利，值越大表明盈利能力越高；当该指标小于1时则相反。表1显示，2月份具有较高盈利能力，而3～4月份则处于亏本经营状态，其余月份单位产值/单位成本比值介于1～2之间，盈利能力较为稳定。
为了比较不同月份样本船的单位产值（Y）、单位成本（X）变动关系，对这两个指标数据进行拟合，结果（表2）显示，除1月份的拟合优度偏低外，其余月份的拟合结果均较好，可以用来解释单位成本与单位产值之间的变动关系特征。单位成本变动对单位产值的影响程度依次排序为：1.9134（2月份）>1.3369（10月份）>1.2512（11月份）>1.1619（5月份）>0.6629（12月份）>0.558（9月份）>0.4752（1月份）>0.3131（4月份）>0.2356（3月份）。
3.2单位成本与单位产值变动关系整体分析
从图1中可以看出，利用盈亏平衡线将10艘样本船在2012年的90个航次单位成本、单位产值数据分为两个部分，其中盈亏平衡线以上表示盈利的样本点，而盈亏平衡线以下则表示亏损的样本点，盈利的样本点占有绝对优势。按照90个航次数据的区域分布特征，可以将这些样本点分为三个部分进行分析：（1）最上方的样本数据，与单位渔获量、单位产值、单位成本数据进行对照后，发现这些样本点即为2月份相关数据集；（2）最下方的样本数据，与单位渔获量、单位产值、单位成本数据进行对照后，发现这部分数据为3月份和4月份的样本数据；（3）中间部分的样本数据，即为其余月份的数据。这一划分方法与利用“单位产值/单位成本”指标进行定性描述的结论一致。
4结论与讨论
通过对10艘捕捞样本船2012年90个航次的生产经济数据进行分析，特别是对单位捕捞量与单位产值、单位成本与单位产值之间的变动关系进行统计分析，得出以下结论：
4.1除6～8月份禁渔期外，样本船在大部分作业月份都处于盈利范围，但不同月份之间的盈利能力存在一定差异
，其中2月份的盈利能力最高。
4.2通过单位成本与单位产值之间的变动关系分析，认为2、10、11月份和5月份具有较高的正经济效益，即单位成本增加1个单位可以增加大于1个单位的单位产值，因此，在这4个月内可以通过增加单位成本的方式来提高产值，如增加作业天数、增加劳动力等；而在其他月份，通过增加单位成本所带动的单位产值则具有不经济特征。
4.3通过单位渔获量与单位产值之间的关系分析，认为9、1、3月份和10月份具有较高的平均交易价格，即单位渔获量增加1个单位可以产生更高的单位产值，因此，在这几个月内，可以通过增加渔获量的方式提高产值效益。
4.4样本船在4月份生产作业处于亏损状态，且通过增加单位成本方式来提高单位产值的途径并不经济；从单位渔获量与单位产值的变动关系来看，在4月份，单位渔获量增加1个单位所带动的单位产值小于1个单位，也是不经济的。因此，建议停止功率为382.2 kW的双拖作业渔船在4月份生产作业，以减少亏损，从而提高渔船全年的收益。由于本研究所包括的样本船数据较少、调查年份仅为1年，该建议还应通过更多的调查数据和研究结论作为支撑。
参考文献：
[1]
冯森.福建省海洋捕捞业经济效益分析[J].福建水产，2003，4：12-16.
[2]高清廉，邱天霞，宋协法，等.山东省海洋渔业结构调整研究[J].青岛海洋大学学报，1999，29（2）：215-223.
[3]麦贤杰，乔俊果.我国海洋捕捞渔民转产转业的经济学分析[J].中国渔业经济，2006，4：8-10.
[4]傅宝盛.海洋捕捞成本核算改革刍议[J].农业经营管理与会计研究，1990，3：19-20.
[5]汤振明，张勋，黄洪亮，等.我国海洋捕捞高能耗原因分析与对策建议[J].中国水产，2010，6：24-25.
关键词：捕捞渔业；双拖；经济特征；威海市
中图分类号：S973.2+3文献标识号：A文章编号：1001-4942（2013）07-0146-04
山东省濒临黄海、渤海，海岸线长达3 000多公里，渔业资源丰富，尤其在海洋捕捞渔业方面一直占据着明显的发展优势。进入21世纪后，山东省海洋捕捞年产量保持在240万吨左右，其中近海捕捞产量呈现出稳中有降的趋势，而远洋捕捞产量则表现出逐步增长的态势，这一特征与近海渔业资源衰退和我国渔业发展战略方向都有着密切联系。
山东省在全国海洋捕捞产量中占有重要地位。2007年山东省海洋捕捞产量为244.5万吨，占全国海洋捕捞产量的19.66%，仅次于浙江省。到2011年，海洋捕捞产量达到251.2万吨，比重则下降至18.52%。可以看出，在近5年内，山东省海洋捕捞渔业的产量仍保持小幅增长，但比重地位则有所下降。
生产效益是维持发展捕捞渔业的重要导向，通过这一指标不仅可以了解捕捞渔业的经济特征，还能为调整捕捞渔业结构提供一定的依据。因此，对捕捞渔业生产经济特征进行分析具有重要意义。
在捕捞渔业经济效益分析方面已有部分研究成果。冯森（2003）[1]对2000～2001年福建省连江等14个县市的海洋捕捞业进行了调查，分析了9种主要海洋捕捞作业的经济效益特征；高清廉等（1999）[2]
运用平衡产量和经济模型，分析了在预测值范围内最大经济效益的各级别渔船的适宜海洋捕捞努力量，依此提出海洋捕捞努力量的结构调整建议。
海洋捕捞渔业经济分析涉及的内容相当复杂，如渔船功率、作业时间、作业方式等因素都会影响到海洋捕捞渔业的经济效益特征，但从已有研究结果来看，尚未较为系统地考虑这些因素。本文拟在固定捕捞渔船功率和确定作业方式的基础上，通过航次跟踪调查的方式，获取样本船只在全年不同月份的捕捞生产数据进行成本收益分析，从而减少因渔船功率、作业方式等因素而引起的系统误差。
1样本选取与指标设计
1.1渔船样本选取和数据说明
山东涉及海洋捕捞的城市有青岛、东营、烟台、潍坊、威海、日照、滨州，其中威海市的海洋捕捞产量约占全省的30%以上，对反映山东省海洋捕捞经济特征具有一定代表性。因此，本研究的分析数据以对威海市相关海洋捕捞渔船调查为基础。
为了尽量减少因系统误差而造成的统计数据缺陷，本研究选取船龄基本相同的10艘功率为382.2 kW的双拖作业渔船样本，调查其2012年除休渔期外各月份共90个航次的生产经济数据。每样本船每月仅有一个作业航次，且休渔期相同，均为6～8月份。
1.2调查指标设计
调查问卷中涉及的单个航次经济指标包括：渔获量、产值、成本、出海天数、劳动力数量。成本可分为三项，即燃油成本、劳动力成本和绳索网具等其他成本[3，4]。其中燃油成本最重要，汤振明等（2010）[5]研究表明燃油成本已占到捕捞生产总成本的70%以上。
为便于不同样本渔船、不同时期调查数据进行经济效益比较，以单位渔获量、单位成本、单位产值的平均值为分析指标，其中，单位渔获量表示1个劳动力使用1 kW渔船出海作业1天的渔获量，单位为kg/（kW·天·人）；单位成本表示1个劳动力使用1 kW渔船出海作业1天所产生的成本，单位为元/（kW·天·人）；单位产值表示1个劳动力使用1 kW渔船出海作业1天所创造的价值，单位为元/（kW·天·人）。
1.3指标数据初步统计分析
以出海月份为维度对10艘海洋捕捞渔船的航次调查数据进行统计分析，结果如表1所示。
从表1中平均产值成本比指标数据可以看出，除3、4月份外，10艘样本船的生产作业均有一定收益，其中2月份收益最高，平均产值成本比达4.58，1月份次之，为1.63。
2单位渔获量与单位产值的变化特征分析
分析不同作业月份产值与渔获量的变化关系，可以了解渔获量的平均交易价格变化情况。首先计算不同作业月份的航次调查数据中的单位渔获量、单位产值、单位成本数据（由于篇幅所限，这里仅给出上述三个指标的平均值），再对单位产值（Y）与单位渔获量（X）数据按月份进行拟合，以反映单位渔获量变动引起的单位产值变动情况，结果如表2所示。
从表2中可以看出，不同作业月份单位产值与单位渔获量之间均具有一定的线性关系。不同月份单位渔获量对单位产值的影响程度依次为：8.8234（9月份） > 8.5814（1月份）> 8.208（3月份）> 7.0366（10月份）> 6.1106（2月份）> 4.4017（5月份）> 3.0546（11月份）> 1.1151（12月份）> 0.8583（4月份）。出现这种结果的原因为：（1）单位渔获量对单位产值的高影响月份均出现在中国传统节日较为集中的月份，如1～3月为元旦、春节前后、9～10月为国庆、中秋等，由于市场需求的集中程度较高，势必会拉高水产品的产量需求，同时也会对市场价格产生正向的影响作用，因此，在这些生产月份，单位渔获量对单位产值产生较大影响；（2）样本船在6～8月份处于禁渔期，9～10月份为开捕前两个月，在增殖放流和鱼类资源休养生息等条件作用下，不仅渔获的品质质量较高，而且市场的需求也在为期3个月的限制后得到释放，自然会出现单位渔获量对单位产值产生较高影响的结果。 3单位产值与单位成本的变化特征分析
3.1单位成本与单位产值变化关系月度分析
“单位产值/单位成本”指标，在一定程度上反映了研究对象的盈利情况，
当该指标大于1时，表示盈利，值越大表明盈利能力越高；当该指标小于1时则相反。表1显示，2月份具有较高盈利能力，而3～4月份则处于亏本经营状态，其余月份单位产值/单位成本比值介于1～2之间，盈利能力较为稳定。
为了比较不同月份样本船的单位产值（Y）、单位成本（X）变动关系，对这两个指标数据进行拟合，结果（表2）显示，除1月份的拟合优度偏低外，其余月份的拟合结果均较好，可以用来解释单位成本与单位产值之间的变动关系特征。单位成本变动对单位产值的影响程度依次排序为：1.9134（2月份）>1.3369（10月份）>1.2512（11月份）>1.1619（5月份）>0.6629（12月份）>0.558（9月份）>0.4752（1月份）>0.3131（4月份）>0.2356（3月份）。
3.2单位成本与单位产值变动关系整体分析
从图1中可以看出，利用盈亏平衡线将10艘样本船在2012年的90个航次单位成本、单位产值数据分为两个部分，其中盈亏平衡线以上表示盈利的样本点，而盈亏平衡线以下则表示亏损的样本点，盈利的样本点占有绝对优势。按照90个航次数据的区域分布特征，可以将这些样本点分为三个部分进行分析：（1）最上方的样本数据，与单位渔获量、单位产值、单位成本数据进行对照后，发现这些样本点即为2月份相关数据集；（2）最下方的样本数据，与单位渔获量、单位产值、单位成本数据进行对照后，发现这部分数据为3月份和4月份的样本数据；（3）中间部分的样本数据，即为其余月份的数据。这一划分方法与利用“单位产值/单位成本”指标进行定性描述的结论一致。
4结论与讨论
通过对10艘捕捞样本船2012年90个航次的生产经济数据进行分析，特别是对单位捕捞量与单位产值、单位成本与单位产值之间的变动关系进行统计分析，得出以下结论：
4.1除6～8月份禁渔期外，样本船在大部分作业月份都处于盈利范围，但不同月份之间的盈利能力存在一定差异
，其中2月份的盈利能力最高。
4.2通过单位成本与单位产值之间的变动关系分析，认为2、10、11月份和5月份具有较高的正经济效益，即单位成本增加1个单位可以增加大于1个单位的单位产值，因此，在这4个月内可以通过增加单位成本的方式来提高产值，如增加作业天数、增加劳动力等；而在其他月份，通过增加单位成本所带动的单位产值则具有不经济特征。
4.3通过单位渔获量与单位产值之间的关系分析，认为9、1、3月份和10月份具有较高的平均交易价格，即单位渔获量增加1个单位可以产生更高的单位产值，因此，在这几个月内，可以通过增加渔获量的方式提高产值效益。
4.4样本船在4月份生产作业处于亏损状态，且通过增加单位成本方式来提高单位产值的途径并不经济；从单位渔获量与单位产值的变动关系来看，在4月份，单位渔获量增加1个单位所带动的单位产值小于1个单位，也是不经济的。因此，建议停止功率为382.2 kW的双拖作业渔船在4月份生产作业，以减少亏损，从而提高渔船全年的收益。由于本研究所包括的样本船数据较少、调查年份仅为1年，该建议还应通过更多的调查数据和研究结论作为支撑。
参考文献：
[1]
冯森.福建省海洋捕捞业经济效益分析[J].福建水产，2003，4：12-16.
[2]高清廉，邱天霞，宋协法，等.山东省海洋渔业结构调整研究[J].青岛海洋大学学报，1999，29（2）：215-223.
[3]麦贤杰，乔俊果.我国海洋捕捞渔民转产转业的经济学分析[J].中国渔业经济，2006，4：8-10.
[4]傅宝盛.海洋捕捞成本核算改革刍议[J].农业经营管理与会计研究，1990，3：19-20.
[5]汤振明，张勋，黄洪亮，等.我国海洋捕捞高能耗原因分析与对策建议[J].中国水产，2010，6：24-25.