【摘 要】
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随着冷链物流的发展,冷链仓储中心货物呈现出“多品种、小批量、多批次”的特点,在这种情况下只有进行合理的储位规划才能提高运营效率.基于Apriori算法,以S冷链物流配送中心的牛羊肉订单为例,研究不同商品之间的关联性,运用Python语言挖掘出强关联原则的商品,给出合理的储位分配优化方案.研究为提高冷链物流仓储中心的作业效率和经济效益提供理论支撑.
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随着冷链物流的发展,冷链仓储中心货物呈现出“多品种、小批量、多批次”的特点,在这种情况下只有进行合理的储位规划才能提高运营效率.基于Apriori算法,以S冷链物流配送中心的牛羊肉订单为例,研究不同商品之间的关联性,运用Python语言挖掘出强关联原则的商品,给出合理的储位分配优化方案.研究为提高冷链物流仓储中心的作业效率和经济效益提供理论支撑.
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